盖雅算法工厂云

盖雅算法工厂云,基于业务历史运营数据生成算法模型,智能生成准确的业务预测,帮助您预测营业状况,面对快速变化的市场环境,匹配劳动力及业务需求,提升运营效率,助力业绩增长。
盖雅智能算法云

基于历史数据的业务预测流程

盖雅算法工厂云 - 业务预测,将大量数据与营业数据以及劳动力需求进行基于时间序列的神经网络算法训练,通过特征工程识别出对不同门店在不同时间段的劳效影响特征参数排序;采用机器学习算法强化排序特征并定义出动态劳动力标准结合智能排班算法完成预测结果生成,根据不同特性的企业业务动态、排班习惯动态进行学习,提高智能化预测准确度。
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通过业务预测,你可以优化以下指标

准确预测的劳动力需求+优化的排班算法帮助企业提高4~17%的销售额
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业务预测应用案例

蓝蛙中国区人力资源总监 吴彩红
盖雅智能排班对于销售业务的预测达到了85%的准确率,智能排班的人员安排也与实际的排班需求达到了80%的匹配度!未来,我们希望能继续深入研究盖雅智能排班,并将其推广至所有门店,引领餐饮连锁行业的劳动力数字化管理。
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